近日，《世界金属导报》发布了“2023年度钢铁工业智能制造十大要闻”，绿色低碳钢铁冶金全国重点实验室刘青教授和信自成博士后的“两项智能制造科研项目斩获国际金奖”成功入选。

“炼钢厂多尺度建模与协同制造”，经过多轮评选，最终被评为2023年度第十届世界科学家大奖 (World Scientist Grand Awards, WSA)-金奖和科学技术奖”

随着全球装备制造技术与自动化、信息化水平的不断提高，以信息物理系统为技术核心的“智能制造”理念应运而生。刘青教授团队在构筑炼钢厂多尺度建模与协同制造技术架构的基础上，分别从单元装置尺度的工艺优化控制、车间工序尺度的物质流运行优化、炼钢区段尺度的协同运控等维度开展炼钢-连铸区段集成制造研发。开发了以机理模型与数据模型协同驱动的工艺精准控制、多工序协同运行、基于“规则+算法”的生产计划与调度为核心内容的炼钢−连铸过程集成制造技术，通过多层级的纵向协同与多工序的横向协同，实现了炼钢厂的协同运行与控制。该成果对流程工业智能制造企业具有较强的参考价值，对冶金工业智能化、高端化、绿色化发展具有示范与推动作用。应用后，明显提升了炼钢厂的协同制造水平，取得了显著的经济与社会效益。

“LF精炼造渣石灰加入量预测方法、系统及LF精炼方法”，经过多轮评选，最终被评为2023年度第九届世界发明创新大赛 (World Invention Innovation Contest, WIC)“世界发明创新大赛-金奖”

LF钢包精炼造渣石灰加入量预测方法、系统及LF精炼方法，采用了冶金机理分析和历史数据分析相结合的方法，充分挖掘生产实际数据信息，提出了一种适应性强、计算准确的LF钢包精炼脱硫石灰加入量预报模型，可根据实际精炼过程钢水成分、渣成分、钢水质量及渣质量，计算实际硫分配比、终渣质量，实现快速、准确计算LF精炼过程的石灰加入量。该模型可实现一次加石灰并命中精炼终点钢水S含量。该发明构建的模型在实现降本增效的基础上，有利于降低操作人员劳动强度、提高工艺操作准确性并推进LF智能精炼技术研发。该发明获美国发明专利（US11326217B1）和中国发明专利（ZL202011257172.9）授权。

据悉，《世界金属导报》是国内钢铁行业最具权威性的科技媒体机构，通过网络征集、自主推荐、报社初选、行业知名专家评选，最终确定了“2023年度钢铁工业智能制造十大要闻”，内容涵盖对钢铁行业格局和未来发展能够产生深远影响的重要智能制造事件和项目，以期加快钢铁行业智能化进程，在钢铁行业中具有重要影响力。